АВИ ЛЬОБ: „ИЗКУСТВЕНИЯТ ИНТЕЛЕКТ ЩЕ ДОКАЖЕ СЪЩЕСТВУВАНЕТО НА ИЗВЪНЗЕМНИ“

 

Учените изразяват увереност, че „технологиите с изкуствен интелект ще докажат съществуването на извънземен живот“.

Изследователите на НЛО вярват, че изкуственият интелект ще може да определи дали неидентифициран обект е птица, самолет или нещо, непознато на земните жители.

Професор Ави Льоб, председател на Катедрата по астрономия в Харвард, казва, че скоро, чрез проследяване на правилно въведените данни, ще бъде възможно да се определи дали има извънземни сред хората.

Частно финансираният проект има за цел „да превърне търсенето на извънземни технологични сигнатури на извънземни технологични цивилизации от случайни наблюдения и легенди в основния поток на прозрачни, валидирани и систематични научни изследвания“.

Технологията ще се използва за търсене на физически обекти, а не на радиосигнали, както прави дълги години Организацията за търсене на извънземен интелект. Льоб казва, че ще използват изкуствен интелект, за да определят дали обектите идват от Земята или имат извънземен произход.

Ави Льоб

В интервю за Sifted професорът казва:

„Ще имаме система от изкуствен интелект, която ще определя дали гледаме птица, дрон, самолет или нещо друго …“

Цви Вайцнер, съосновател и главен стратегически директор на Timbr, споделя, че учените от неговата компания работят за алгоритъма по проекта, който ще идентифицира мистериозни обекти.

Използването на изкуствен интелект за анализ на изображения е широко известно, но в случая с Проекта Галилео не е толкова просто, колкото алгоритъм за машинно обучение за идентифициране на обекти.

Изводът е, че не се знае какво се търси или по-точно се прави търсене на обекти, които не са включени в съществуващия каталог с изображения, които биха могли да се използват за обучение на алгоритъм за машинно обучение.

Ави Льоб обяснява:

„Очаквам, че алгоритмите, използвани за анализ на изображенията, ще генерират непрекъснат поток от необясними обекти, описани от набор от данни за наблюдение, които ще изискват класификация по характеристики, например размер, форма, цвят, местоположение, време, източник и т.н.

Учените ще могат лесно да откриват и избират данните, от които се нуждаят, за да създават и обучават нови алгоритми за машинно обучение, които допълнително ще намалят фалшивите положителни резултати и в крайна сметка ще осигурят „чист“ списък от наблюдения, които не могат да бъдат обяснени като известни обекти.“

Тази новина идва седмици след като Льоб каза, че “най-добрият шанс” за хората да докажат съществуването на извънземен живот е да търсят знаци под формата на сияния на други планети. Физикът-теоретик черпи вдъхновение за своята теория от интервю с командира на Международната космическа станция Тери Вирц, който наблюдава сиянието на изкуствените светлини от нощната страна на Земята.

Той казва:

„Най-добрият ни шанс за изобразяване на градски светлини извън Слънчевата система е около най-близката звезда до Слънцето, Проксима Кентавър, червено джудже, разположено на 4,25 светлинни години от нас

https://hiddentruth.site/